隨（suí）著GPU等硬件設備的（de）研發和人工智能相關軟件算法的成熟，人工（gōng）智能逐漸被大規（guī）模應用各個領域，而安防行業對實時性、準確性要求非常高，人工（gōng）智（zhì）能（néng）+安防應運而生。
    深度學習、大數據等技術持續突破，“人（rén）工智能+”已成為我國經濟增長的新引擎。人工智能的產業化是“AI+垂直行業”的一場變（biàn）革。安防行業的海量數據以及事前預防、事中響（xiǎng）應、事後追查的訴求與人工（gōng）智能訓（xùn）練需求及技術邏輯完全吻合，是人工智能*理（lǐ）想的落地行（háng）業之一。“AI+安防”已經從概念普及、技術比拚，進入到產品、場景（jǐng）、實戰應用和生態構建階段。
    根據（jù）中安協發布《中國安防行業“十三五”(2016-2020年)發展規劃（huá）》指出，“十三五”期間（jiān），安防行業將向規模化、自動化、智能化轉型（xíng）升級，且到2020年，安防企業總收入達到8000億元左（zuǒ）右（yòu），年增長率達到10%以（yǐ）上。
　　AI+安防使用技術
    1、視頻（pín）結構化（huà）技術
  　一是目（mù）標（biāo）檢測——從視頻中提取出前景目標，然後識別出前景目標是有效目標(如：人員、車輛、人臉等)還是無效目標(如：樹葉、陰影、光線等)。在目標檢測過程主要應用到運動目標（biāo）檢測、人臉（liǎn）檢測和車輛檢測等技術。
 　 二是目標跟蹤——實現特（tè）定目標在場景中的持續跟蹤，並從整個跟蹤（zōng）過程中獲取（qǔ）一（yī）張高質量圖片作為該目標的抓拍（pāi）圖（tú）片。在目標跟蹤過程（chéng）中主（zhǔ）要應用到多目標跟蹤、目（mù）標融合以及目標評分技術。
    三是目標屬性提取——對已經（jīng）檢測到的（de）目標圖片中目標屬性的（de）識別（bié），判斷該目標具有哪些可視化的特（tè）征屬性，例如人員目標的性別、年（nián）齡、著裝，車輛目標的車型（xíng）、顏色（sè）等（děng）屬性（xìng）。目標屬性提取過程（chéng）主要（yào）基於（yú）深度學習網絡結構的特征提取和分類（lèi）技術。
    2、大數據技術
    大數據技術為人工智能提供（gòng）強大的分布式計算能力和知識庫管理能力，是人工智能分析預測、自（zì）主（zhǔ）完善的重要支撐。
    一是海量數據（jù）管理被用於采集（jí）、存儲人工智能應用所涉及的全方位數（shù）據資源（yuán），並基於時間軸進（jìn）行數據累積，以便能在時間維度上體現真實事物的規律。同時，人工智能應用長期積累的龐大知識（shí）庫，也需要依賴（lài）該係統（tǒng）進行管（guǎn）理和訪問。
　　二是大規（guī）模分布式計算使得人（rén）工智能具備強大的計（jì）算能力（lì），能同時分析海量的數據，開（kāi）展（zhǎn）特征匹配和（hé）模型仿真，並為眾多用戶提供個性化服務。
　　三是數據挖掘是人工智能發揮真正價值的核心，利用機器學（xué）習算（suàn）法自動開展多種分（fèn）析計算，探究數據資源中的規律和異常點，輔助用戶更快、更準地找到有效的（de）資源，進行風險預測和評估。 
　　AI+安防場景應用 
　　1、公安行業（yè）場景應用 
　　公安行業（yè）用（yòng）戶的迫切需求是在海量的視頻信（xìn）息（xī）中，發現犯罪嫌疑人的線索。前端攝像機內置（zhì）人工智能芯（xīn）片，可實時分析視頻內容，檢測運動對象（xiàng），識別人、車屬性信息，並通（tōng）過網絡傳遞到後（hòu）端（duān）人工智能的中心數據庫進行存儲，再利用（yòng）強大的計算能（néng）力及智能（néng）分析能（néng）力（lì），對嫌疑人的信息進行實時分析，為案（àn）件的偵破節約寶貴的時間。其強（qiáng）大的（de）交互能力，真正成為辦案人員的專家助手（shǒu）。 
　　2、交通行業場景應用 
　　在交通領域，利用人工智能技術（shù），可實時分析城市交通流（liú）量，調整（zhěng）紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間（jiān），提升城市道路（lù）的（de）通（tōng）行效率。城市級的人工智能大腦，實時掌握著城市道（dào）路上通行車輛的軌跡信息，停車場的（de）車輛信息（xī），以及小區的停（tíng）車信息，合理（lǐ）調配資源、疏導交通，實現機場、火車站、汽車站、商圈的大（dà）規模交通聯動（dòng）調度，提升整個城市的運（yùn）行效率，為居民的出行暢通提供保障。 
　　3、智能樓宇場景（jǐng）應用 
　　在智能樓宇領域，人（rén）工智能是建築的大腦，綜合控製著建築的安防、能耗（hào），對於進出大廈的人、車、物實現實時的（de）跟蹤定位，區分辦公人員與外來（lái）人員，監控大樓的能源消耗，使得大廈的運行效率*優（yōu），延長大廈的使用壽命。
　　4、工廠園區場景應用 
　　在工廠園區場所，利用可（kě）移動巡線機器人，定期巡邏，讀（dú）取（qǔ）儀表數值，分析（xī）潛在的風險，保障全封閉無人工廠的（de）可靠運（yùn）行，真正推動“工業4.0”的發展。
　　5、民用安防場景應用 
　　在家庭安防中，當檢測到家庭中沒（méi）有人員時，家庭安防攝像機可自動進入布防模式，有異常時，給予闖入人員聲音警告，並遠程通知家庭主人。而當家庭成員回家後，又能自動撤防，保護用（yòng）戶隱私。夜（yè）間期間，通過一定時間的自學習，掌握家庭成員的作息規律，在（zài）主（zhǔ）人（rén）休息時啟動（dòng）布防，確保夜間安（ān）全，省去人工布防的煩惱，真正實現人性化。
　　安（ān）防（fáng）與人工智能技術結合是大勢所趨，“AI+安防”朝著視頻結構化、數據可視化、安防（fáng）移動化、雲防立體化演進。但在發展過程（chéng）中軟（ruǎn）硬件問題尚待解決，隻有妥善解決（jué）這些問題，才能滿足（zú）市場需求，提升整個安防領域的智能化水平，從而推動（dòng）安防產業的升（shēng）級換代。