一、產品概述

  科（kē）締（dì）歐電動車禁（jìn）入電梯識別管控係統前（qián）端設備（bèi）嵌入AI電動車識（shí）別算法，對電動車精確檢測分析，實（shí）現對電（diàn）動（dòng）車分析識別，實時預警周（zhōu）界區域內電動車闖入事（shì）件。當有電動車進入電梯監測範圍內可對其（qí）自動識別，即對其抓拍告警圖片並現場聯（lián）動語音告警同時輸出開（kāi）關量信號（hào）到電梯主（zhǔ）板，控製電梯停止運行；也可以將當時抓拍的告警圖像傳輸（shū）到管理中（zhōng）心，在管理中心輸出報警信號。

電動車禁入（rù）電梯管控係統采用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓練後，能夠在各種應用場景（jǐng）下及（jí）時準確的對場景中（zhōng）發生的電動車入侵行（háng）為發（fā）出告警（jǐng）信息。通過對實（shí）時視頻圖像進行智（zhì）能（néng）分析識別，可實（shí）現圖像全屏周界防護、劃定區域周界防護等功能（néng）。 

二、產品特（tè）點

  電動車禁入電（diàn）梯管（guǎn）控係統采用機器視覺圖像感知技術，通（tōng）過人（rén）工智能深度學（xué）習技術，實現（xiàn）對電動車檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通（tōng）過電動車識別算法建立圖像模型，完（wán）成自動檢測識別電動車，並能以視覺圖像智能（néng）分析精確區（qū）分幹擾物體。

係統基於海量（liàng）數據的深度學習，檢測實時視頻（pín）中（zhōng）的電動車（chē）目標，並通過電動車特（tè）征（zhēng）分析，準確的識（shí）別（bié）電動車目標。通過對電動（dòng）車特征的深（shēn）度學（xué）習，對視頻中的目標（biāo）進行檢測（cè），係統采用目前（qián）領先的基於深（shēn）度學習的目標檢測算法。

三、產品組（zǔ）成優勢

  前端電動車監（jiān）測識別攝像機也可脫機使用（yòng），配置智能控製盒，同時支持聯動語音告警，不（bú）需要連（lián）接到（dào）監控（kòng）中心。

  現場警報：檢測到電動車（chē）時，係統設備發出語音警報，播放阻止電動車進入的語音。

  控製電梯：當檢測到電動車時（shí），係統設備（bèi）輸出（chū）開關量信號給到電梯光幕控製主板，強製電梯保持開門狀（zhuàng）態。

四、產品參（cān）數

五、案（àn）例（lì）圖片